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NEC、2つのタッチパネルを搭載した POS ターミナル「TWINPOS5500Pi」を発売

NEC、2つのタッチパネルを搭載した POS ターミナル「TWINPOS5500Pi」を発売
日本電気株式会社(NEC)および NEC インフロンティア株式会社は2010年3月8日、タッチパネル POS ターミナル「TWINPOS5500Pi(ツインポス5500ピーアイ)」の販売を開始し、4月1日から出荷を開始する、と発表した。




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そのキーワードは翼か岬か日向か〜リスティング広告におけるアシストキーワードの考え方

そのキーワードは翼か岬か日向か〜リスティング広告におけるアシストキーワードの考え方
リスティング広告を運用する中で、アシストキーワード(直接コンバージョンを生んではいないが、コンバージョンに繋がるキーワードでの検索を生んでいるキーワード)の重要性を感じている人も多いだろう。

一方で重要性を感じていつつも、アシストキーワードに関するデータをどのように読み解き、次のアクションにつなげていけば良いのか悩んでいる人も多いのではないだろうか。今回はユーザーがコンバージョンにいたるプロセスをサッカーにおける攻撃の組み立てに見立てながら、アシストキーワードの考え方を整理してみる。

※イメージが沸きやすいように一部某漫画の登場人物使って説明しているが、それが何のことか分からずとも内容の理解には差し支えないのでご安心いただきたい。

さて、サッカーの試合において、ゴールを決めることを期待されているポジションはストライカーだ。ゴール数という指標でその活躍が評価しやすいポジションではあるが、チーム全体の戦闘力をストライカーの力量だけで判断するのは得策ではない。

チームとして得点を量産するにはストライカーに対して良質なパスを送り続ける選手(キラーパサー)が必要だし、キラーパサーにボールが渡るにはそこまでのゲームの流れを作る指揮官(ゲームメーカー)が必要だ。リスティング広告の運用も基本的に考え方が同じである。直接コンバージョンを生み出すストライカー的キーワードが重要なのはもちろんであるが、そのキーワードへパスを送るキラーパサー、ゲームメーカーもまた同じくらいに重要だ。

そこでアシストキーワードの状況分析は、まず各キーワードがどのポジションを担っているかの確認から始まる。すなわちコンバージョンの直前で働いた回数、二つ手前、三つ手前で働いた回数をそれぞれ集計するのである。これにより各キーワードがストライカーなのかキラーパサーなのかゲームメーカーなのかが見えてくる。

中にはストライカーとして機能しつつも、同時にゲームメーカーの役割を担っている(あたかも翼君のような)キーワードもあるかもしれない。それはそれで構わずに、そういうキーワードだと捉えておけば良い。ちなみにここで挙げたキーワードがコンバージョンのどれだけ手前で機能したのかというデータは、Omniture SiteCatalyst や ac cruiser ASP といった Web 解析ツールにて取得可能となっている。

キーワードのポジション分類が完了したら、今度は各ポジションにおけるのキーワードの能力値を査定しよう。各ポジションごとにどのような成功指標で査定していけば良いかは次の通りである。

まず、ストライカーキーワードの成功指標。これは簡単だ。ずばりゴール数とシュートの決定率、すなわちコンバージョン数とコンバージョン率(CVR)である。この点については改めて深く触れる必要はないだろう。翼君や日向君のような強力なストライカーをしっかりと抱えておくことは、成果を多く生み勝利を掴むためにはやはり極めて重要である。

続いてキラーパサーキーワードの成功指標だが、こちらも二つある。どれだけ多くのプレイヤー(キーワード)からパスを受けたかと、受け取ったボールをどれだけ正確にストライカーにつなげたかだ。すなわち一つ前のキーワードのバリエーション数と、ストライカーキーワードへのパスの成功率ということになる。さらに言えば、ゴール決定率の高いストライカーへのパス決定率が高ければそのキーワードは岬君レベルの高評価としていいだろう。

最後にゲームメーカーの成功指標だが、これは「攻撃の起点として機能した回数」と「パスの選択肢の多さ」で計るのがいいだろう。すなわち、ゲームメーカーキーワードとしての表示回数(インプレッション数)の多さと、次にパスを送ったキーワードのバリエーション数の多さである。

一般的にビッグキーワードと呼ばれるキーワードがこのポジションに分類されることが多いと考えられるが、安易に考え付くビッグキーワードのみに頼るのではやや心許ない。翼の影で働く第二のゲームメーカー井沢が南葛の強さを底支えしていたように、隠れた優秀なゲームメーカーを見つけ出しておくことが攻撃のパターンを増やし、結果としてのゴール数の積み上げや、安定生産につながるのである。

ここまでの分類、分析が完了すればあなたのアカウントが各ポジションにどのような選手(キーワード)を抱えており、それぞれ選手がどのような能力値を持っているかの把握ができていることだろう。

より多くの成果を量産していくための、以降の采配はあなた次第だ。ゲームメーカーキーワードのインプレッション数を増やして攻撃回数を増やすも良し、ストライカーキーワードの決定率をさらに向上させるために専用のランディングページを作るもまた良しだ。

出稿しているキーワードのポジションとそのポジションでの能力値をしっかりと把握し、適切な指揮采配を振るうことで、あなたのアカウントを全国大会優勝、夢のV3達成、ついには世界ジュニアユース優勝を狙えるチームに育てていって欲しい。

(執筆:株式会社アイレップ Web 解析グループ 高木龍平)


記事提供:アイレップ
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富士ソフト、Yahoo! JAPAN とネット通販支援で連携

富士ソフト、Yahoo! JAPAN とネット通販支援で連携
富士ソフト株式会社とヤフー株式会社は2010年3月8日、富士ソフトの「EC ソリューション」および「流通クラウドサービス」に、Yahoo! JAPAN の「認証 API」および決済サービス「Yahoo!ウォレット」を組み込み、4月よりネット通販企業向けトータル支援サービスとして、SaaS で提供していくことを発表した。

このサービスでは、『EC ソリューション』の「在庫一元化ソリューション」により、複数 EC サイトごとに管理していた在庫を一元管理できるほか、「BI ソリューション」により、売上・原価・在庫・人件費・物流費・営業利益などの経営支援レポートを提供する。

また、『流通クラウドサービス』の「物流管理サービス」により、入荷〜出荷・返品・棚卸まで一連の物流業務を提供、「流通 BMS サービス」との連動により、受注・出荷・納品・請求・支払などの一連の流通業務を提供する。

さらに、会員 ID とクレジット番号などの決済情報をひもづけたオンライン決済サービス「Yahoo!ウォレット」により、決済時のドロップ率の減少が可能となる。「Yahoo!ウォレット」の導入店舗を調査した結果、カートページから起算した場合のドロップ率は5%低いという結果が出ているという。

富士ソフトでは、3月9日から開催される「リテールテック JAPAN2010」に出展し、同サービスの内容をネット通販企業の関係者に向けて案内するとのこと。


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情緒があって好きだな〜こういう言葉。

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工業用資材通販の MonotaRO、自動車部品検索システムを導入

工業用資材通販の MonotaRO、自動車部品検索システムを導入
工業用間接資材の通販会社 MonotaRO は2010年3月8日、同日から自動車部品検索システムを導入した、と発表した。

同社は2008年5月に自動車関連業界向け商品販売事業に参入しているが、自動車業界ユーザー登録数が増加していることから、新たに自動車部品検索システムを導入した。

自動車部品検索システムとは、ユーザーが車両にあった部品情報を検索できるシステムで、車検証情報の型式指定番号・類別区分番号、型式や純正部品番号、優良部品番号から、適合部品を検索できる。

全国規模の通信販売で、自動車部品検索システムを Web で公開するのは、MonotaRO が初めて(同社による)とのこと。





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「悪妻は百年の不作」ってことわざがあります。
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及ぶぞ!という警告、ですかね(笑)悪妻をめとらぬよう、また悪妻に
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富士通と日本オラクル、SPARC と Oracle DB によるソリューション開発センターを設立

富士通と日本オラクル、SPARC と Oracle DB によるソリューション開発センターを設立
富士通と日本オラクルは2010年3月3日、次世代型 IT インフラ対応ソリューションを検証、開発する「SPARC Enterprise - Oracle Database ソリューション開発センター」を設立した、と発表した。

両社は、ここで次世代型 IT インフラにおける「SPARC Enterprise」および「Oracle Database」の性能検証、移行検証を行う。

両社は1昨年から、SPARC Enterprise および Oracle Database 11g などを組み合わせたソリューション開発、共同検証を実施してきている。

センターでは、富士通のプラットフォーム製品総合検証センター「Platform Solution Center」と、日本オラクルのパートナーソリューション共同検証センター「Oracle GRID Center」に設置された SPARC Enterprise、Oracle Exadata、「Oracle Database 11g を活用、次世代型 IT インフラソリューションや移行のための標準技術の開発、性能検証、顧客システムのベンチマークテストを実施する。

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